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氮吹儀的工作原理

發(fā)布時(shí)間: 2021-04-02  點(diǎn)擊次數(shù): 857次

本文描述了氮吹儀的工作原理,結(jié)合Organomation氮吹儀說明氮吹儀的結(jié)構(gòu)類型及其特點(diǎn),展望了氮吹儀在制藥、農(nóng)林、食品、商檢、生命科學(xué)、醫(yī)療、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域的應(yīng)用.食品中危及人身健康和環(huán)境安全的nongyao殘留分析檢測是化學(xué)分析工作者的重點(diǎn)研究內(nèi)容之一。但因其體系復(fù)雜、組分痕量,給快速分離和準(zhǔn)確測定帶來了很大的困難。建立快速、、靈敏的多殘留nongyao檢測方法是目前國際上的熱點(diǎn)研究課題。 研究建立了蔬菜和水果中102種殘留nongyao的快速檢測氣相色譜(液相色譜)方法。氮吹儀樣品前處理采用乙腈提取,使用SPE固相萃取(Frolisil,NH2)凈化技術(shù),針對(duì)殘留nongyao化合物的不同特性進(jìn)行分組,采用特異性檢測器分析檢測。該方法在0.01~1.00mg/L范圍線形關(guān)系良好,相關(guān)系數(shù)在0.990以上。有機(jī)磷類nongyao檢測中。
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在我國,分散型的生產(chǎn)方式以及nongyao的不合理使用,使得蔬菜水果安全存在著風(fēng)險(xiǎn)隱患。近些年,為保證消費(fèi)安全以及預(yù)防突發(fā)事件,國家加大了對(duì)蔬菜水果中nongyao殘留的監(jiān)測力度,不斷增多的檢測項(xiàng)目和日益嚴(yán)格的*使nongyao殘留檢測工作面臨嚴(yán)峻的考驗(yàn)。本論文將QuEChERS及QuEChERS結(jié)合分散液液微萃取的前處理方法分別與氣相色譜-三重四級(jí)桿串聯(lián)質(zhì)譜法、氣相色譜-飛行時(shí)間質(zhì)譜法相結(jié)合,開展了蔬菜、水果樣品中多nongyao殘留快速篩查分析檢測方法的研究,主要內(nèi)容及研究結(jié)果如下: *部分?jǐn)⑹隽四壳皀ongyao殘留分析的現(xiàn)狀、QuEChERS及其他樣品前處理技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn),詳細(xì)介紹了分散液液微萃取技術(shù)在國內(nèi)外的發(fā)展及其在食品安全分析領(lǐng)域的應(yīng)用。 第二部分介紹了修改的QuEChERS方法結(jié)合氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法建立蔬菜水果中129種nongyao殘留同時(shí)檢測的分析方法。試樣用1%乙酸乙腈均質(zhì)提取,采用混合型固相分散萃取劑凈化后,用氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜在多反應(yīng)離子監(jiān)測模式(MRM)下進(jìn)行檢測,外標(biāo)法定量。結(jié)果表明,129種藥物在的質(zhì)量濃度范圍內(nèi)線性良好,相關(guān)系數(shù)(r)均大于0.98,不同基質(zhì)在10μg/kg添加水平下,大部分nongyao的平均回收率為66.2%~124.7%,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD)為0.9%~24.4%,方法的定量限(LOQ)為0.03μg/kg~16.7μg/kg。本方法中串聯(lián)質(zhì)譜的使用克服了QuEChERS方法與單極質(zhì)譜聯(lián)用時(shí)存在的干擾因素,簡便快速、靈敏可靠,適用于蔬菜、水果中多殘留的同時(shí)快速篩查測定。 第三部分介紹了國內(nèi)外應(yīng)用QuEChERS與分散液液微萃取相結(jié)合的樣品前處理技術(shù),通過與氣相色譜-飛行時(shí)間質(zhì)譜檢測技術(shù)聯(lián)用同時(shí)快速篩查蔬菜水果中116種nongyao殘留的分析方法。本文考察了QuEChERS和DLLME方法中影響凈化和萃取效率的各個(gè)因素,并建立了TOF/ongyao篩查數(shù)據(jù)庫。結(jié)果表明,在優(yōu)化的實(shí)驗(yàn)條件下,116種nongyao在的濃度范圍內(nèi)線性良好,相關(guān)系數(shù)(r)均大于0.98,分別在不同的空白蔬菜水果基質(zhì)中添加10、30、50μg/kg3個(gè)水平濃度,大部分nongyao的平均回收率為60%~120.0%,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD)為3.2%~22.1%,方法的濃縮倍數(shù)為20倍,方法的檢出限(LOD,S/N≥3)和定量限(LOQ,S/N≥10)范圍分別為0.01μg/kg~20μg/kg和0.03μg/kg~66μg/kg。TOF因靈敏度較低而限制了它在nongyao殘留檢測分析方面的應(yīng)用,本文建立QuEChERS方法提取凈化與DLLME方法濃縮技術(shù)相結(jié)合的樣品前處理方法,并與高分辨GC-TOF/MS聯(lián)用,實(shí)現(xiàn)了TOF對(duì)nongyao殘留組分的分析測定,并且該方法操作簡單、富集倍數(shù)高、靈敏可靠、有機(jī)溶劑消耗少、成本低、環(huán)境友好,為nongyao殘留的快速篩查技術(shù)提供了一種全新的思路。 本文對(duì)蔬菜水果的nongyao殘留快速篩查檢測技術(shù)進(jìn)行了研究,上述建立的篩查方法中在不需要nongyao標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的條件下,可依據(jù)所建立nongyao數(shù)據(jù)庫的相關(guān)信息直接進(jìn)行nongyao定性篩查,并利用相應(yīng)nongyao標(biāo)準(zhǔn)品繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線進(jìn)行定量計(jì)算,實(shí)現(xiàn)了快速定性的同時(shí)又可以對(duì)檢出目標(biāo)物進(jìn)行準(zhǔn)確定量,該研究結(jié)果為進(jìn)一步研究nongyao多殘留篩查技術(shù)及nongyao殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等工作提供了有用的篩查信息和的檢測手段,具有較好的實(shí)用價(jià)值。
 

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